研究人員近日在Cell Metabolism雜志上報告說，脂肪的低效分解預示著體重的增加和代謝并發(fā)癥，如女性的2型糖尿病。低水平的激素刺激脂解作用--甘油三酯被分解成高能量脂肪酸的生化過程--與13年后體重增加和代謝問題有關。基于這些發(fā)現(xiàn)，研究人員開發(fā)了一種算法，通過臨床和血液測量來檢測激素刺激脂肪分解的損傷。

卡羅林斯卡學院的資深作者Mikael Ryden說："我們提出的算法可以用于識別超重或肥胖的高風險人群。這一信息可以被臨床醫(yī)生用來確定誰將從強化的生活方式干預中獲益多，比如體育鍛煉，它可以增強激素刺激的脂肪分解，因此可能防止脂肪堆積和代謝紊亂。"

 

Ryden和他的團隊對89名女性的皮下脂肪組織進行了活組織切片檢查，這些女性都是初健康且不肥胖的，13年后又進行了隨訪。與體重穩(wěn)定的人相比，在此期間體重增加的婦女自發(fā)脂肪分解增加50%，激素刺激脂肪分解減少50%。此外，脂肪分解相關基因的低表達與后期體重增加有關。

卡羅林斯卡研究所的作者Peter Arner說："研究結果表明，脂質(zhì)分解不足，即不能被激素刺激充分加速的高基礎脂質(zhì)分解，可能會改變脂質(zhì)代謝的平衡，促進脂肪量的增長。"

接下來，研究人員構建了一種基于臨床和血液測量而不是組織活檢來估計激素刺激脂肪分解的算法。為了確定代謝測量的參數(shù)，他們分析了1045名受試者的數(shù)據(jù)。六個結果參數(shù)包括腰圍、空腹血漿高密度脂蛋白膽固醇、空腹血漿腎上腺素、體重、空腹血清胰島素和空腹血漿甘油除以全身脂肪。

在226名受試者的子集中，該算法預測高或低脂活性的敏感性大于80%，特異性約為75%。在14名受試者的單獨隊列中進行測試時，該算法與測量的激素刺激脂肪分解水平和預測體重隨時間的變化非常吻合。

"這些初步結果表明，我們的算法可以在常規(guī)臨床環(huán)境中代替組織活檢來估計激素刺激脂肪分解，"Ryden說。"然而，未來的研究需要在更大的人群中驗證這個算法，并確定這項研究的結果是否也適用于男性。"

 

說明

【Ausbian疫苗生產(chǎn)】新生牛血清（病毒生產(chǎn)），在血清生產(chǎn)加工過程中，使用特殊的工藝技術，祛除掉部分脂蛋白和纖連蛋白，既保證細胞培養(yǎng)效果，又可有效減少對病毒的纏繞干擾，使更多病毒可以被收獲，疫苗的產(chǎn)量可得到大大提高。

（傳統(tǒng)新生牛血清含有大量脂蛋白和纖連蛋白，當疫苗生產(chǎn)后釋放病毒時，這些多余的脂蛋白和纖連蛋白會和病毒發(fā)生纏繞干擾，導致很多病毒無法被收獲。）